Chez Klapi Lab, nous aidons les e-commerçants à transformer leurs performances, et nous intervenons auprès des agences comme partenaire data et conversion.
Notre rôle : transformer vos données utilisateurs en décisions concrètes, et structurer vos parcours Shopify pour maximiser le ROI.
Pas de recommandations copiées-collées.
Seulement du concret, mesurable, et actionnable.
de revenus générés
“Avant Klapi Lab, nos optimisations reposaient sur des intuitions.
Aujourd’hui, tout est mesuré, priorisé et rentable.”
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Le CRO au service des e-commerçants et des agences : comprendre vos données, structurer votre Shopify et optimiser chaque point de conversion.
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Impact direct sur le revenu grâce au CRO, en collaboration avec les agences partenaires.
Une expertise CRO internationale, nourrie par des expériences sur le marché américain, leader en performance e-commerce.
Basées sur une approche data-driven, pour des décisions à fort impact.
Une méthodologie éprouvée, issue de 6 ans d’accompagnement e-commerce et CRO.
Une méthodologie structurée et collaborative, pensée pour les marques et les agences qui veulent des résultats mesurables, pas des hypothèses.
Des accompagnements CRO flexibles, pensés pour les TPE comme pour les grandes entreprises.
Chaque marque et chaque agence est différente.
Voici quelques réponses pour mieux comprendre comment on travaille, et ce que vous pouvez attendre de Klapi Lab.
Contrairement aux agences traditionnelles, Klapi Lab ne vend pas des “recos génériques”.
Chaque optimisation est issue de vos données réelles — et notre travail s’intègre directement à vos équipes ou à votre agence partenaire, sans friction.
Non. Shopify reste notre CMS favoris, mais nous accompagnons aussi des marques sur d’autres CMS.
Notre méthodologie s’adapte à votre stack technique et à vos objectifs business.
Absolument.Nous travaillons souvent en binôme avec des agences tech : nous gérons la stratégie, les analyses et les tests non techniques, pendant que votre agence implémente le reste.
En général, les premiers impacts apparaissent dès le premier cycle de tests (entre 4 et 8 semaines).
Mais notre approche se construit sur la durée — chaque mois, les analyses et optimisations s’affinent pour maximiser la performance.
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