Outil gratuit
Calculer l'impact du taux de conversion
Combien rapporterait une hausse de votre taux de conversion ? Entrez vos chiffres et obtenez le gain mensuel et annuel en euros.
Vos chiffres
Chiffre d'affaires en plus par an
–
- CA actuel par mois
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- Commandes en plus par mois
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- Nouveau taux de conversion
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Verdict : –
Réserver mon audit CROVotre impact est calculé.
Laissez votre email pour le voir. En bonus, un A/B test décortiqué par mois : hypothèse, chiffres, verdict. Rien d'autre.
Ce calcul traduit une hausse du taux de conversion en euros. Pour calculer l'impact du taux de conversion, l'outil part de vos sessions, de votre taux actuel et de votre panier moyen, puis applique la hausse visée. Vous savez ainsi, avant tout chantier ou A/B test, ce que l'optimisation peut rapporter sur un mois et sur un an.
À quoi sert ce calcul
Il sert à arbitrer. Un test ou une refonte de fiche produit coûte du design, du développement et du temps. En mission, je chiffre toujours l'enjeu avant de lancer quoi que ce soit : si le gain annuel ne justifie pas l'effort, la piste descend dans la roadmap.
Il sert aussi à aligner l'équipe. Parler de 0,2 point de conversion ne dit rien à un dirigeant. Parler de 78 000 € par an, si.
Comment remplir l'outil
- Sessions mensuelles : prenez la moyenne des trois derniers mois dans Shopify ou GA4, pour lisser une campagne ou un pic saisonnier.
- Taux de conversion actuel : commandes divisées par sessions, sur la même période.
- Panier moyen : en euros, sur la même période.
- Hausse visée : en pourcentage relatif. +10 % fait passer 2 % à 2,2 %, pas à 12 %.
Vérifiez que Shopify et GA4 donnent des chiffres proches. Un écart important signale un suivi à fiabiliser avant toute décision.
Comment lire le résultat
L'outil affiche le chiffre d'affaires actuel, le chiffre d'affaires avec la hausse, et le gain mensuel et annuel. Le gain annuel est le chiffre à comparer au coût du chantier.
Restez prudent sur la hausse saisie. Je ne promets jamais un pourcentage : je simule plusieurs scénarios et je garde le plus bas pour décider. Si le gain ne justifie un test que dans le scénario le plus optimiste, je ne le lance pas.
La formule expliquée simplement
Chiffre d'affaires mensuel = sessions × taux de conversion × panier moyen.
Gain = sessions × (taux de conversion × hausse relative) × panier moyen.
Le gain annuel correspond au gain mensuel multiplié par 12. Le calcul garde le panier moyen constant : il isole l'effet de la conversion seule.
Exemple
Prenons une boutique à 50 000 sessions par mois, 2 % de conversion et 65 € de panier moyen. Elle fait 1 000 commandes, soit 65 000 € par mois.
Avec une hausse relative de 10 %, le taux passe à 2,2 %. La boutique fait 1 100 commandes, soit 6 500 € de plus par mois et 78 000 € de plus par an, sans un euro de trafic supplémentaire.
Reste à savoir si cette hausse est mesurable. Le calculateur de durée de test A/B vous dit combien de temps il faudrait pour la détecter avec votre trafic.
Questions fréquentes
Comment calculer l'impact d'une hausse du taux de conversion sur le CA ?
Multipliez vos sessions mensuelles par la hausse du taux de conversion en points, puis par le panier moyen. Avec 50 000 sessions, une conversion qui passe de 2 % à 2,2 % et un panier de 65 €, le gain est de 6 500 € par mois, soit 78 000 € par an.
Quelle hausse du taux de conversion saisir ?
Une hausse que vous jugez plausible pour le changement prévu, en pourcentage relatif. Je conseille de simuler deux ou trois scénarios et de décider sur le plus bas. Un chantier qui n'est rentable que dans le scénario optimiste n'est pas prioritaire.
Pourquoi le panier moyen reste-t-il fixe dans le calcul ?
Pour isoler l'effet de la conversion. Un changement peut aussi faire bouger le panier moyen, dans un sens ou dans l'autre. C'est pour ça que je le suis comme garde-fou dans chaque test, à côté du KPI principal défini dans l'hypothèse.
Comment vérifier ensuite que la hausse est réelle ?
Il faut la mesurer. Si le trafic le permet, je lance un A/B test dont la durée est calculée avant le lancement. Sinon, je déploie le changement en one shot et je suis son effet pendant 3 mois sur les KPI définis dans l'hypothèse. Le calcul d'impact sert à décider quoi lancer, la mesure confirme le gain.
Pour replacer ce calcul dans la séquence complète, lisez le guide calculateur A/B test : les 6 calculs à faire. Pour savoir où concentrer l'effort, commencez par le diagnostic du funnel.
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