Outil gratuit

Générateur d'hypothèse A/B test

Une observation, une source, un changement, une page, un KPI. L'outil assemble votre hypothèse et les indicateurs à suivre.

Votre test

Votre hypothèse

–

KPI principal
–
KPI secondaires
–
Garde-fous
–
Calculer la durée de ce test →

Votre hypothèse est prête.

Laissez votre email pour le voir. En bonus, un A/B test décortiqué par mois : hypothèse, chiffres, verdict. Rien d'autre.

Gratuit. Désinscription en 1 clic.

Cet outil transforme une observation en hypothèse A/B test exploitable. Il relie ce que vous avez constaté, sa source, le changement prévu et la page concernée à un indicateur précis. Il propose aussi le KPI principal, les KPI secondaires et les garde-fous à suivre, pour que le résultat soit lisible quand le test se termine.

À quoi sert ce calcul

Il sert à ne jamais lancer un test à l'aveugle. Je ne lance aucun test sans hypothèse écrite. Sans elle, un test gagnant ne vous apprend rien sur vos clients, et un test perdant ne vous dit pas quoi essayer ensuite.

L'hypothèse fixe aussi le KPI avant le lancement. Choisir l'indicateur après coup, c'est choisir celui qui arrange.

Comment remplir l'outil

  • Observation : un fait constaté, pas une opinion. Par exemple : les visiteurs mobiles s'arrêtent avant la section avis.
  • Source : d'où vient le constat. GA4, Microsoft Clarity, Hotjar, un sondage Zigpoll, les avis clients ou le SAV.
  • Changement : ce que vous modifiez, de façon concrète.
  • Page : la page ou le gabarit testé.
  • KPI principal : l'indicateur le plus proche du changement.

Comment lire le résultat

L'outil renvoie l'hypothèse complète sur ce modèle :

Parce que nous avons observé que [observation] ([source]), nous pensons que [changement] sur [page] augmentera [KPI principal].

Il propose ensuite trois niveaux d'indicateurs :

  • KPI principal : un seul. C'est lui qui décide du test.
  • KPI secondaires : ils aident à comprendre pourquoi le test gagne ou perd.
  • Garde-fous : ce qui ne doit pas se dégrader, comme le panier moyen.

Ma règle : si vous ne trouvez pas de source à l'observation, l'hypothèse n'est pas prête. Retournez dans les données avant de tester.

Le modèle expliqué simplement

Chaque partie de la phrase a un rôle. L'observation et la source rendent l'hypothèse vérifiable. Le changement et la page la rendent réalisable. Le KPI la rend mesurable.

Le piège le plus courant est un KPI trop loin du changement. Modifier une galerie photo et juger sur la conversion globale dilue l'effet dans le panier, la livraison et le paiement. L'ajout au panier est plus proche, donc plus sensible.

Exemple

Parce que nous avons observé que les visiteurs mobiles s'arrêtent avant la section avis (enregistrements Microsoft Clarity), nous pensons qu'afficher la note et un extrait d'avis sous le prix sur la fiche produit augmentera le taux d'ajout au panier.

  • KPI principal : taux d'ajout au panier
  • KPI secondaires : taux de conversion, clics sur les avis
  • Garde-fous : panier moyen

Questions fréquentes

Comment formuler une hypothèse A/B test ?

Partez d'une observation sourcée, puis précisez le changement, la page et le KPI attendu. Le modèle tient en une phrase : parce que nous avons observé que telle chose, d'après telle source, nous pensons que tel changement sur telle page augmentera tel indicateur. Une hypothèse sans source n'est pas prête.

Combien de KPI principaux choisir ?

Un seul. Avec plusieurs KPI principaux, vous finirez par retenir celui qui gagne, ce qui fausse la décision. Les autres indicateurs restent suivis, comme KPI secondaires pour comprendre le résultat ou comme garde-fous pour vérifier que rien ne se dégrade.

À quoi sert un garde-fou dans un A/B test ?

À vérifier qu'une hausse du KPI principal ne cache pas une perte ailleurs. Une variante peut augmenter l'ajout au panier tout en faisant baisser le panier moyen. Le garde-fou ne décide pas du test, mais il peut bloquer un déploiement.

Peut-on tester plusieurs changements dans une même hypothèse ?

Je l'évite. Si la variante modifie à la fois le titre, les photos et le bouton, un résultat gagnant ne dit pas lequel a joué. Une hypothèse porte sur un changement, ou sur un ensemble cohérent qui répond à la même observation. Le test reste lisible, et ce qu'il apprend sert pour le suivant.

Une fois l'hypothèse écrite, calculez la durée du test. La séquence complète est détaillée dans le guide calculateur A/B test.

Outils CRO gratuits

Les autres outils.

Votre email débloque déjà tous les outils de la boîte.

Voir tous les outils CRO →