Analyse funnel e-commerce : l'étape qui fuit

Ce diagnostic repère l'étape de votre tunnel d'achat qui perd le plus de visiteurs. L'analyse funnel e-commerce compare chaque taux de passage, de la session à la commande, à des repères indicatifs. Vous savez ainsi où concentrer vos optimisations avant de lancer le moindre test.

À quoi sert ce calcul

Il sert à choisir le bon chantier. En audit, je vois souvent des équipes travailler la page d'accueil ou les visuels ads alors que la vraie fuite se situe au panier ou au paiement. Le travail est bien fait, mais il ne touche pas l'étape qui coûte le plus.

C'est la première étape de ma méthode après la fiabilisation de la donnée : savoir où le site perd ses clients avant de chercher pourquoi.

Comment remplir l'outil

Saisissez les volumes de chaque étape sur une même période, idéalement les 30 derniers jours :

1. Sessions
2. Sessions avec une vue de fiche produit
3. Sessions avec un ajout au panier
4. Sessions ayant commencé le paiement
5. Commandes

Vous trouvez ces chiffres dans le rapport de conversion de Shopify ou dans une exploration de funnel GA4. Prenez une seule source pour toutes les étapes. Mélanger Shopify et GA4 crée des écarts qui n'existent pas.

Comment lire le résultat

L'outil affiche une seule étape : celle dont le taux de passage est le plus en retrait par rapport au repère. Je montre volontairement une seule étape. Corriger tout le tunnel en même temps empêche de savoir ce qui a fonctionné.

Un taux bas ne veut pas forcément dire une fuite. Chaque étape a son niveau normal : passer de la fiche produit au panier est toujours plus difficile que passer du paiement à la commande. C'est la comparaison au repère qui compte, pas le chiffre brut.

Le résultat vous propose ensuite un rendez-vous pour comprendre pourquoi cette étape fuit.

La formule expliquée simplement

Taux de passage d'une étape = volume de l'étape suivante ÷ volume de l'étape.

L'outil calcule ce taux pour les quatre passages, le compare au repère correspondant, puis retient l'écart le plus défavorable. Le taux de conversion global, lui, est le produit des quatre taux.

Exemple

Prenons une boutique avec 20 000 sessions, 9 000 vues de fiche produit, 1 400 ajouts au panier, 700 paiements commencés et 400 commandes. Ses taux de passage sont de 45 %, 15,6 %, 50 % et 57 %, pour 2 % de conversion globale.

Lu à l'œil, le passage fiche vers panier semble le plus faible. Pourtant, c'est aussi l'étape où les taux sont bas sur la plupart des boutiques. Si le paiement est nettement sous son repère, c'est lui que l'outil remontera, et c'est par lui que je commencerais.

Questions fréquentes